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#DeepSeek 向王一博道歉 #的熱搜曾占據榜單前三，可詭異的是，沒人能找到 DeepSeek 發布的相關聲明。更令人咋舌的是，詢問多個 AI 大模型后，多數都 “確認” 了這一根本不存在的道歉，一場由 AI 參與的信息迷局就此展開。
謠言的誕生與擴散：漏洞百出卻被廣泛接受
事情的起因看似簡單，先是有網友傳出 DeepSeek 在 AI 生成式回答中關聯了新聞中的當事人，隨后一份據稱來自 DeepSeek 的 “官方道歉聲明” 開始流傳。聲明稱因審核疏漏引用謠言內容，承諾永久撤回不實信息并賠償，生效時間為 “2025 年 7 月 2 日 10:00 前”。
部分媒體跟進報道，網友也將其視為這家極少發表技術外言論的 AI 公司的正式回應。但細究這份聲明，“封禁惡意造謠賬號”“賠償承諾” 等表述并不符合 AI 平臺常規處理方式，且 DeepSeek 的官方微信、官網、社交媒體賬號均未發布過相關內容。
可為何這樣漏洞明顯、看似 AI 生成的內容能快速被大眾接受？關鍵在于 AI 進步沖擊生活的同時，人們對 AI 內容的取信度不斷提升，卻對其背后邏輯缺乏理解，這為謠言傳播提供了土壤。
AI 模型的 “集體迷失”：多數 “確認” 謠言，少數保持清醒
為探究 AI 對該事件的態度，測試了 10 家 AI 大模型和 2 家 AI 搜索產品，結果顯示多數認為 DeepSeek 確實道歉了，僅混元 T1、Qwen3 (分析研究)、Gemini2.5 pro 除外。
這些模型的搜索素材多來自三湘都市報、羊城晚報微信號等有一定官方性質的內容，涉及多家資訊平臺。值得注意的是，秘塔搜索搜到辟謠信息，卻將其作為支撐謠言的論據；智譜在回答中提到 DeepSeek 道歉系造謠，最終總結卻自相矛盾地認為道歉了。
唯三否認謠言的模型中，Qwen3 通過多步驟搜索，調用工具查詢文書網站，因查不到相關刑事判決書認為道歉存疑；Gemini 和混元則識別到可靠的辟謠文章，認為其可信度高于其他信源。
謠言傳播背后的深層邏輯：AI 時代信息鏈的脆弱性
這場鬧劇暴露了 AI 產品在信息處理上的諸多問題，也反映出 AI 時代信息傳播鏈的脆弱。
從產品角度看，AI 產品面對龐大用戶量，卻可能交付不準確結果。普通用戶對 AI 產品認知不足，多從 “搜索”“社交” 和 “聊天軟件” 的角度理解，想當然認為其生成的與產品公司有關的言論就是官方言論。
技術邏輯上，生成內容理論上可被反復自我強化。在競爭激烈的環境下，模型和產品公司重視 “數據飛輪”，用戶數據和語料被快速吸收，新發生的信息少的事情若被集中 “灌輸”，可能成為模型生成時采納的 “事實”。
信息渠道方面，各渠道互不相通的老問題依然存在。很多模型生成內容時會給出鏈接，但部分網站質量難保證。這些網站大量抓取模型不便直接 “爬取” 的渠道內容，使 AI 產品繞開信息墻，卻導致對信息源缺少分類和判斷，留下被操控信息的漏洞。
更嚴重的是，被污染的語料會以一手資料的模樣回到各渠道，甚至嚴肅渠道，得到背書后徹底變成 “事實”，再被模型內化，形成惡性循環。
警示與反思：AI 時代需筑牢信息防線
這次 “DeepSeek 道歉” 鬧劇并非個例，類似的荒謬事件可能還會不斷出現。這提醒我們，在 AI 技術快速發展、對人類影響日益深刻的當下，必須重視其潛在問題。
對于 AI 企業，應加強對信息源的審核與判斷，建立更完善的信息過濾機制，避免虛假信息被吸收和傳播。同時，要主動向用戶普及 AI 產品的工作原理，提高用戶對 AI 生成內容的辨別能力。
監管部門需加快出臺相關法律法規，規范 AI 產品的信息傳播行為，明確責任劃分，對惡意操控信息、傳播虛假內容的行為進行嚴懲。
作為用戶，要理性看待 AI 生成的內容，不盲目相信，培養對信息的辨別能力，遇到存疑信息時多方求證。
只有 AI 企業、監管部門和用戶共同努力，才能在 AI 時代筑牢信息防線，避免虛假信息引發的認知迷局，讓 AI 技術真正為人類造福。