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巨型云供應商亞馬遜云技術公司(Amazon Cloud Technology)投資40億美元，然后加大努力，發布了五項生成性人工智能創新。“毫無疑問，生成式人工智能正在迅速改變我們的工作方式。許多開發者和企業積極擁抱這股智能浪潮，應用前沿的生成式人工智能技術來提高工作效率，創新和重塑產品和服務。
與此同時，全球科技巨頭都在積極布局生成式AI。例如，亞馬遜云技術最近宣布推出五項生成式AI創新，使各種規模的企業能夠構建新的生成式AI應用，提高員工生產力，完成業務轉型。這五項創新包括:
1.亞馬遜云技術的綜合托管服務Amazon基巖正式可用，通過統一的應用編程接口(API)提供來自領先AI公司的基礎模型(FM)；
2.亞馬遜云科技宣布亞馬遜Titan Embeddings模型正式上線，為客戶提供更多基礎模型選擇；
3.亞馬遜基巖最近推出了Meta Llama 2模型，這是第一個通過API提供完全托管的Meta Llama 2模型的服務；
4.AI編程助手亞馬遜code whisper的新功能即將提供預覽版，可以根據企業內部代碼庫安全定制code whisper的代碼建議，幫助開發者從生成式AI中獲得更多價值；
5.亞馬遜QuickSight的創成式BI創建功能已經發布預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。該功能是由云構建的統一BI服務，它使客戶能夠通過自然語言簡單地描述他們想要的內容，從而創建可視化內容，格式化圖表，執行計算等。
從亞馬遜基巖、亞馬遜泰坦嵌入，到亞馬遜CodeWhisperer和亞馬遜QuickSight，這些創新增強了亞馬遜云技術在生成式AI堆棧各個層面的能力。任何規模的企業都可以選擇模型并進行定制，同時獲得企業級的安全性和隱私保護。
“過去一年，海量數據的爆炸、大規模彈性計算能力的部署、機器學習技術的快速進步，點燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業，重塑了人們的工作方式。”亞馬遜云技術數據和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，“憑借企業級的安全和隱私保護、領先的基礎模型選擇、數據優先的方法論以及高性能和高性價比的基礎設施，亞馬遜云技術贏得了企業的信任，并在技術棧的每個級別使用生成式AI解決方案，幫助企業不斷創新。這一發布是一個重要的里程碑，它為每個企業提供了生成式AI，從初創企業到大型企業的員工，從開發工程師到數據分析師。通過強大的創新，亞馬遜云技術為企業帶來了更強的安全性、多種選擇和卓越的性能，同時幫助其緊密契合企業的數據戰略，從而充分釋放生成式AI的潛力。”
各行各業的企業，無論規模大小，都渴望利用生成式AI改變運營方式，重新思考解決復雜問題的方法，創造全新的用戶體驗。盡管生成式AI的最新發展引起了廣泛關注，但許多企業未能參與到這一轉型過程中。他們在渴望使用生成式AI的同時，也擔心這些工具的安全性和隱私性。這些企業希望能夠測試多種基礎模型，從而找到最適合自己應用場景的模型。他們還希望充分利用他們已經擁有的數據，并通過定制他們的模型為最終用戶提供獨特的體驗。最后，企業需要工具將創新快速推向市場，還需要基礎設施在全球范圍內部署生成式AI應用。
這就是為什么許多公司都在從亞馬遜云技術中尋求生成性人工智能服務。比如阿迪達斯、阿里達、寶馬集團、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、Merck、National Westminster、performance AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、Takenaka Works Store、Traeger Grills、PGA Tour、Verint、Verisk和WPS等。
亞馬遜基巖正式可用，幫助更多客戶構建和擴展生成式AI應用。
亞馬遜基巖是一個完全托管的服務，它為許多領先的AI公司(包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜)的海外業務提供高性能的基礎模型，以及企業構建生成式AI應用所需的一系列功能，這些功能可以簡化開發，并確保隱私和安全。基本模型具有良好的適用性，可以為信息搜索、內容創建和藥物發現等許多領域提供支持。然而，對于許多想要使用生成式AI的企業來說，仍然有一些問題需要解決。首先，他們需要簡單直觀地選擇和訪問高性能的基本模型，以滿足他們的場景需求并表現良好；其次，客戶希望應用程序無縫集成，而無需管理龐大的基礎架構集群或花費大量資金；最后，客戶希望借助基礎模型和自己的數據輕松構建差異化的應用，而這些客戶用于定制的數據無疑是一筆非常有價值的擁有知識產權的資產，因此在使用過程中必須對其進行充分保護，確保安全性和隱私性，同時確保客戶對數據共享和使用的控制權。
借助亞馬遜基巖的完善功能，企業可以更加方便、輕松地嘗試各種領先的基礎機型，并利用自己的專有數據定制機型。此外，亞馬遜基巖還提供了差異化能力，例如無需編寫任何代碼就可以創建的AI代理。它可以執行復雜的任務，如旅行預訂、處理保險索賠、策劃廣告活動和管理庫存。由于亞馬遜基巖采用了無服務器技術，客戶可以使用已經熟悉的亞馬遜云技術服務安全地將生成性AI能力集成和部署到應用程序中，而無需管理任何基礎設施。
Amazon基巖開發時考慮到了安全性和隱私，以幫助客戶保護敏感數據。客戶可以使用亞馬遜PrivateLink在亞馬遜基巖和虛擬專用網絡(VPC)之間建立特殊的安全連接，以確保任何數據傳輸都不會暴露在公共網絡中。對于監管需求高的客戶，亞馬遜基巖符合HIPAA(健康保險流通與責任法案)的要求，可以在GDPR(歐盟通用數據保護法規)合規標準下使用，讓更多客戶受益于生成式AI。
Amazon基巖通過Amazon Titan嵌入和Llama 2進一步擴大了可選模型的范圍，幫助每個客戶找到適合應用場景的模型。
事實上，沒有一個單一的模型可以適用于所有的應用場景。因此，為了挖掘生成式AI的價值，企業往往需要根據自己的要求，走訪多個模型，尋找最合適的一個。為此，亞馬遜基巖允許客戶通過單個API找到并測試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領先基礎模型。此外，亞馬遜云技術最近宣布，未來Anthropic的所有基本模型都將在亞馬遜基巖上提供，并為亞馬遜云技術客戶提供優先訪問模型定制和微調等特殊功能。從現在開始，亞馬遜基巖再次推出新的基本模式，帶來更多選擇:
亞馬遜Titan Embeddings現已正式上線:亞馬遜Titan基本模型是亞馬遜云技術在大型數據集上創建并預訓練的一系列模型，可以支持各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一個大型語言模型(LLM)，它將文本轉換為一種稱為嵌入向量的數值表示，以支持檢索增強生成(RAG)的應用場景。雖然基本模型適用于多種任務，但它只能根據從訓練數據和提示的上下文中了解到的信息來回答問題。一旦這些答案需要使用高度時間敏感的知識或專有數據，其有效性就會受到限制。為了通過擴展數據來提高基本模型的答案，很多企業將目光投向了RAG，這是一種流行的模型定制技術，可以將基本模型連接到可引用的知識庫中，從而提高響應效果。要開始使用RAG，客戶必須首先訪問一個嵌入式模型，并將數據轉換為嵌入式向量，這使得基本模型更容易理解數據之間的語義和關系。但是構建一個嵌入式模型需要大量的數據和資源，以及深厚的機器學習專業知識，很多客戶很難自己完成構建，也無法實現RAG。Amazon Titan Embeddings使客戶能夠更容易地讓RAG利用專有數據擴展各種基本模型的功能。Amazon Titan Embeddings支持超過25種語言，多達8192個token，非常適合基于企業的應用場景處理單個單詞、短語或整個文檔。該模型可以返回1536維的輸出向量，這確保了高精度，并針對更低的延遲和更好的性價比進行了優化。
Llama 2將在未來幾周內推出:亞馬遜基巖是業內第一個通過托管API提供Llama 2(Meta的下一代大語言模型)的完全托管的生成式AI服務。Llama 2模型比以前的Llama模型有了顯著的改進，包括使用比原始訓練多40%的訓練數據，以及具有更長的上下文長度(4000個令牌)來處理更大的文檔。亞馬遜基巖提供的Llama 2模型已經過優化，可以在亞馬遜云技術基礎設施上提供快速響應，非常適合對話式應用場景。客戶可以構建由具有130億和700億個參數的Llama 2模型驅動的生成式AI應用程序，而無需設置和管理任何基礎設施。
亞馬遜code Whisperer的新功能將允許客戶使用私有代碼庫安全地定制code Whisperer代碼建議，進一步提高開發者的效率。
亞馬遜CodeWhisperer是一款基于AI的編程助手，它通過訓練來自亞馬遜和公開可用的數十億行代碼來提高開發者的生產力。雖然開發人員在日常工作中頻繁使用code whisper，但有時需要將他們內部的私有代碼庫(如內部API、代碼庫、軟件包和類)集成到他們的應用中，而這些代碼并不是code whisper的訓練數據。內部代碼的使用也是一個問題，因為文檔是有限的，并且沒有可供開發人員求助的公共資源或論壇。
例如，要編寫一個從購物車中移除商品的函數，開發人員必須首先了解用于與應用程序交互的API、集合和其他內部代碼。在過去，可能需要一個開發人員花費數小時來檢查之前編寫的內部代碼，以便找到所需的信息并了解其工作原理。即使他們找到了正確的資源，他們仍然需要仔細檢查代碼，以確保它符合公司編碼的最佳實踐，并且不會重復引用代碼中的任何缺陷或漏洞。
亞馬遜CodeWhisperer的新定制功能將釋放生成式AI編程的全部潛力，并通過安全利用客戶的內部代碼庫和資源來提供定制建議。這使得開發人員可以在各種任務中更準確地獲得代碼建議，從而節省時間。首先，管理員需要從一個來源(如GitLab或亞馬遜S3)連接到他們的私有代碼庫，并安排一個任務來創建他們自己的定制內容。在創建定制內容時，CodeWhisperer使用各種模型和上下文定制技術，從客戶的代碼庫中學習并改進實時代碼建議，使開發者可以花更少的時間尋找無差別問題的正確答案，花更多的時間創建新的差異化體驗。管理員可以集中管理所有定制功能，查看評估指標，估計每個定制功能的性能，并有選擇地將其部署到公司的特定開發人員，以限制對敏感代碼的訪問。
通過選擇高質量的存儲庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的定制建議不包含廢棄的代碼，從而滿足企業質量和安全標準。考慮到企業級的安全性和隱私性，該功能可以保證定制內容的完全私密性，而支持CodeWhisperer的底層基礎模型在訓練過程中不使用定制內容，可以保護客戶寶貴的知識產權。這個自定義功能將很快作為CodeWhisperer企業版的一部分在預覽版中提供給客戶。此外，CodeWhisperer的自定義設置在默認情況下確保了安全性。無論客戶使用亞馬遜CodeWhisperer專業版還是企業版，亞馬遜云技術在處理來自開發者IDE的請求時，都不會存儲或記錄任何客戶內容。
Amazon QuickSight的新生成式BI創作功能可以幫助業務分析師使用自然語言命令輕松創建和定制數據可視化。
亞馬遜QuickSight是為云構建的統一BI服務，可以創建交互式儀表盤、分頁報表和嵌入式分析，并具有使用QuickSight Q進行自然語言查詢的能力，因此企業中的每個用戶都可以以他們首選的格式獲得他們所需的洞察。
通常，業務分析師需要花費數小時使用BI工具來探索各種數據源，添加計算，創建和改進可視化效果，然后在儀表板中向業務利益相關者呈現它們。要創建一個簡單的圖表，分析師首先要找到正確的數據源，確定數據字段，設置過濾器，并進行必要的個性化設置，以實現良好的可視化。
如果數據可視化需要新的計算(如年銷售額)，分析師還必須確定所需的參考數據，然后創建、驗證并向報告添加視覺效果。企業還可以從減少業務分析師手動創建和調整圖表和計算的時間中受益，讓他們將更多時間投入到高價值的任務中。
新的創成式BI創作功能擴展了QuickSight Q的自然語言查詢功能，因此它不僅可以回答明確陳述的問題(例如，“加州排名前10的產品是什么？”)，還可以幫助分析師從問題片段中快速創建可定制的視覺效果(例如“銷量前10的產品”)，通過提出后續問題來明確查詢意圖，優化視覺效果，完成復雜的計算。業務分析師只需要描述想要的結果，QuickSight就可以生成印象良好的視覺對象。分析師可以通過簡單的操作輕松地將其添加到儀表板或報告中。
例如，分析師可以要求QuickSight Q為“2022年和2023年運動鞋銷售月度趨勢”創建可視化內容，服務將根據請求自動選擇合適的數據，并使用最合理的圖表格式(如折線圖或條形圖)繪制所需信息。QuickSight Q還將提供預設的提示問題，以幫助分析師在多個數據字段與他們的查詢匹配時澄清可能的歧義(例如，圖表是否應包括以美元計的運動鞋總銷售額或售出的數量)。
在獲得初始可視化內容后，分析人員還可以使用自然語言添加復雜的計算，改變圖表類型，或者優化可視化效果。QuickSight Q中新增的創成式BI創作功能，使業務分析師能夠輕松快速地創作出良好的視覺效果，更快地為大規模數據驅動的決策提供有價值的信息依據。
各行各業的客戶都在使用亞馬遜云技術的生成式人工智能服務來創建新的應用程序，提高開發人員的效率，并幫助分析師更快地獲得洞察力。
阿迪達斯是世界上最大的運動品牌之一。“我們很高興能夠參與亞馬遜基巖預覽版的試用，親身體驗這項服務。亞馬遜基巖對我們生成式AI工具的構建大有裨益。亞馬遜基巖承擔了構建生成式人工智能應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注于大語言模型項目的核心方面。”阿迪達斯企業架構副總裁丹尼爾·艾希頓(Daniel Eichten)表示，“我們使用亞馬遜基巖開發了一個生成式AI解決方案，使阿迪達斯的工程師能夠通過單一的對話界面從知識庫中找到他們需要的各種信息和答案，并回答從入門到復雜的各種技術問題。”
默克是一家R&D密集型生物制藥公司，130多年來一直致力于發現和開發創新藥物和疫苗，以拯救生命和改善健康。“在完整的制藥價值鏈中有許多手動和耗時的流程，這些流程阻礙了更有價值的工作的發展，并且未能有效地利用數據來改善員工、客戶和患者的體驗。”默克數據科學公司的執行董事蘇曼·吉里說，“通過亞馬遜基巖，我們迅速建立了一個生成式人工智能功能，使知識挖掘和市場研究更加高效。在我們的美國患者分析工作流程中，我們可以使用這些功能來提供對患者治療的見解，提高生活質量，擴大商業影響力，并填補數據共享的空白，以創建負責任的生成式AI的數據治理生態系統。”
寶馬集團是世界頂級汽車和摩托車制造商之一。“寶馬的區域專家致力于優化整個供應鏈的庫存。他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關方的請求，要求他們創建新的儀表板視圖，以便分析最新趨勢。”寶馬集團數據工程和分析專家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q創意體驗可以顯著節省時間。你可以在沒有參考的情況下創建計算和快速構建視覺效果，然后通過自然語言精確調整視覺呈現。區域專家的快速反饋給我們的企業用戶留下了深刻的印象，使他們能夠更快地做出重要決策。”
成千上萬的客戶正在使用亞馬遜云技術的生成式人工智能服務來創建新的應用程序。你還在觀望嗎？
10月24日，亞馬遜云技術生成式AI Builder大會即將召開。在這里，我們將聚焦生成式AI的前沿技術，分享如何便捷安全地訪問一級基礎模型，保護企業隱私數據的安全和隱私；展示豐富的人工智能產品和工具，幫助企業降低生成式AI應用的開發門檻，加速端到端生成式AI應用的構建；本文探討了企業如何通過選擇合適的應用場景，提升客戶體驗，提高員工效率，激發內容創造力，幫助業務運維。為開發者提供嘗試和實踐新工具的機會，幫助開發者應對生成式AI帶來的機遇和挑戰，確保開發者能夠輕松構造創新應用，在AI時代保持競爭力！
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