国内精品国产成人国产三级粉色 _欧美aaaa视频_蜜臀av一级做a爰片久久_亚洲老司机av_午夜视频免费在线观看_宅男噜噜噜66国产日韩在线观看_专区另类欧美日韩_久久不射电影网_美女羞羞视频在线观看_精品一区在线_日韩欧美久久久_色资源在线观看

這些在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位的大機(jī)型，都被一家公司“收編”了，“機(jī)心報告”

毫無疑問，GPT-4的發(fā)布是可以載入AI史冊的大事件。但隨著時間的推移，人們也發(fā)現(xiàn)，即使是最先進(jìn)的大型模型，也不足以強(qiáng)大到無所不能。比如你在GPT-4的對話框里粘貼一段很長的文字，它會告訴你文字太長，無法處理(它支持的上下文窗口只有32k的token，大概25000個漢字)。
再比如，如果你需要計算8位數(shù)以上的數(shù)乘法，或者涉及小數(shù)和分?jǐn)?shù)的運算(其多位數(shù)乘法運算的準(zhǔn)確率僅為4.3%)，GPT-4可能不會給出正確答案。
看來，現(xiàn)階段我們還沒有達(dá)到理想的“通用人工智能”，比GPT-4更好也不是完美的。這也意味著，對于大型模型的用戶或希望在其上開發(fā)應(yīng)用程序的技術(shù)人員來說，GPT-4可能不是唯一的選擇，甚至不是最合適的選擇。
那么，在生成式AI的后半部分，應(yīng)該如何構(gòu)建應(yīng)用呢？這不是一個可以簡單回答的問題。很多時候，我們恨不得把現(xiàn)有的強(qiáng)勢模式都嘗試一遍。但要做到這一點并不容易，因為很多機(jī)型在發(fā)布的同時并沒有提供太多的“配套服務(wù)”，試用是有成本和費用的。
幸運的是，擁有強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施的亞馬遜云技術(shù)也在關(guān)注這些問題。近日正式上線的亞馬遜基巖(Amazon基巖)以“提供更多選擇”為目標(biāo)，支持服務(wù)。
克勞德，駱馬2，穩(wěn)定擴(kuò)散...超級全明星模型庫
除了ChatGPT，人們在更多領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI還面臨著挑戰(zhàn):我們必須建立一個專用于生成式AI的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，用自己的數(shù)據(jù)優(yōu)化大模型，不斷更新和部署，同時保護(hù)私有數(shù)據(jù)的安全。即使對于科技公司來說，這也是一件非常復(fù)雜的事情。
對此，亞馬遜云技術(shù)想出了一套“基礎(chǔ)設(shè)施”，幫助人們構(gòu)建大規(guī)模的模型應(yīng)用。
今年4月，亞馬遜云技術(shù)正式發(fā)布了Amazon基巖，這是一套生成式AI全托管服務(wù)，包括業(yè)界領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型和構(gòu)建生成式AI應(yīng)用所需的一系列功能。
亞馬遜基巖匯集了行業(yè)內(nèi)幾乎所有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大機(jī)型。面對不同的應(yīng)用場景，它允許人們使用AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Llama2和Stability AI等公司的先進(jìn)大模型，通過單個API構(gòu)建自己的應(yīng)用。
提到亞馬遜，很多人可能會想起前段時間的一個重要融資事件:計劃投資40億美元——open ai的頭號競爭對手Anthropic。
在大模創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，Anthropic是一個非常耀眼的存在。它是由OpenAI前研究副總裁達(dá)里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)和GPT-3論文的第一作者湯姆·布朗(Tom Brown)在2021年共同創(chuàng)立的。其創(chuàng)始成員大多是OpenAI的核心員工，曾深度參與OpenAI的GPT-3，并率先引入人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等技術(shù)。
這個強(qiáng)大的陣容造就了同樣耀眼的車型——克勞德(最新版本是克勞德2)。在某些方面，這個模型甚至做了GPT-4沒有做的事情，比如100k token的上下文窗口，代碼生成能力已經(jīng)超過了最初的GPT-4。這些都是亞馬遜選擇投資Anthropic的重要原因。
更重要的是，亞馬遜云技術(shù)發(fā)布的消息中有一段話:“作為投資協(xié)議的一部分，Anthropic將使用亞馬遜云技術(shù)的服務(wù)來承擔(dān)任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載，并在安全研究和未來基礎(chǔ)模型開發(fā)方面進(jìn)行合作。使用亞馬遜云技術(shù)的開發(fā)人員和工程師將能夠通過亞馬遜基巖，基于最先進(jìn)的Anthropic模型構(gòu)建應(yīng)用程序。」
沒錯，現(xiàn)在生成式AI的應(yīng)用有了新的思路:有人把性能優(yōu)秀的模型放到AI基礎(chǔ)平臺上，讓用戶選擇最適合的。為了擴(kuò)大經(jīng)營范圍，亞馬遜基巖不僅推出了克勞德2，還有開源界的駱馬2，還有侏羅紀(jì)-2，Command等口碑不錯的機(jī)型。
來自AI21實驗室的Jurassic-2是業(yè)界最大、最強(qiáng)大的基本模型之一。亞馬遜基巖甚至提供了一個擁有數(shù)千億參數(shù)的Ultra版本，可以應(yīng)用于任何復(fù)雜的語言生成任務(wù)，如問答、摘要、長格式副本生成、高級信息抽取等，還支持多種語言。
Command是另一個明星創(chuàng)業(yè)公司Cohere，這是一個文本生成模型，可以通過用戶的個性化命令進(jìn)行訓(xùn)練。企業(yè)用戶將自己的數(shù)據(jù)與Command結(jié)合后，可以生成針對特定應(yīng)用的語言模型，在實際業(yè)務(wù)中可以起到立竿見影的作用。除了520億個參數(shù)之外，Command的性能超過了許多更大的模型。
另外在ChatGPT之前已經(jīng)席卷AI圈，生成圖片能力強(qiáng)的穩(wěn)定擴(kuò)散也在他們的模型列表中。
至此，在大規(guī)模模型應(yīng)用的方向上，一條道路逐漸清晰。
生成式AI落地全流程服務(wù)
最近在行業(yè)內(nèi)，人們逐漸形成了一個關(guān)于大模型應(yīng)用方向的思路:使用行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大模型作為基礎(chǔ)模型，用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，然后針對不同的業(yè)務(wù)場景構(gòu)建應(yīng)用。亞馬遜云技術(shù)迅速讓這條路成為現(xiàn)實，進(jìn)一步降低了入門難度。
在亞馬遜基巖的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以更方便快捷地嘗試各種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，進(jìn)行提示工程，完成微調(diào)和檢索增強(qiáng)生成(RAG)等動作，并以自己的專有數(shù)據(jù)定制模型。
使用Amazon基巖代理工具的生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)、部署、管理和其他代理功能匯集在一起。像AutoGPT一樣，我們可以在不編寫任何代碼的情況下創(chuàng)建一個AI代理，并讓它指揮大模型執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，如旅行預(yù)訂、處理保險索賠、規(guī)劃廣告活動和管理庫存。
只要指令是用自然語言寫的，代理就能理解要完成的目標(biāo)。
在平臺和硬件上，作為專門為人工智能打造的平臺，亞馬遜基巖連接了亞馬遜云技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，從硬件和軟件上對AI計算進(jìn)行了特別優(yōu)化，覆蓋了從構(gòu)建、訓(xùn)練到大型模型部署的一系列工作負(fù)載。由于亞馬遜基巖采用了無服務(wù)器技術(shù)，客戶可以在熟悉的亞馬遜云技術(shù)服務(wù)平臺上安全地將生成式AI能力集成和部署到應(yīng)用程序中，而無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。
如果要應(yīng)用大模型，一個不可回避的問題就是計算能力的成本。最近有人給微軟GitHub Copilot的服務(wù)算了一筆賬:每個用戶每月收費10美元，結(jié)果微軟要倒貼20美元。
對于亞馬遜云科技等服務(wù)商來說，提升計算能力、降低成本的系統(tǒng)化解決方案才是他們最擅長的。以亞馬遜EC2 P5為例，它使用了最先進(jìn)的AI芯片NVIDIA H100，可以為訓(xùn)練大型模型提供高達(dá)20 exaflops的計算性能。與上一代基于GPU的實例相比，訓(xùn)練時間最多可縮短6倍，訓(xùn)練成本最多可降低40%。
具體到每代幣的價格，亞馬遜基巖上Claude系列機(jī)型的價格比GPT系列有明顯優(yōu)勢。
當(dāng)然，亞馬遜基巖也充分考慮了安全和隱私保護(hù)。客戶可以使用亞馬遜PrivateLink在亞馬遜基巖和虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPC)之間建立特殊的安全連接，以確保任何數(shù)據(jù)傳輸都不會暴露在公共網(wǎng)絡(luò)上。
有趣的是，除了高效構(gòu)建生成式AI應(yīng)用，亞馬遜云技術(shù)還充分利用技術(shù)幫助我們提高其他層面的工作效率，比如使用大型模型工具編寫你自己的風(fēng)格代碼。
亞馬遜CodeWhisperer是亞馬遜云技術(shù)提出的AI編碼應(yīng)用，可以在IDE中生成一整行代碼，完成功能代碼建議，幫助人們加快工作速度。它在今年6月發(fā)布了預(yù)覽版，對個人開發(fā)者免費。目前，它可以幫助人們生成15種編程語言的代碼，包括Python、Java和JavaScript。
近日，亞馬遜云科技推出了CodeWhisperer企業(yè)計劃，實現(xiàn)定制化的AI代碼生成和建議服務(wù)。基于新的功能，用戶可以使用企業(yè)中的代碼庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這樣AI就可以相應(yīng)地調(diào)整代碼生成建議。管理員還可以從控制臺管理定制，查看控制臺上的評估指標(biāo)，估計每個定制的執(zhí)行模式，并有選擇地部署給開發(fā)人員，從而確保企業(yè)的質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)。
除了開發(fā)新技術(shù)，我們還可以應(yīng)用生成式AI來提高業(yè)務(wù)評估和診斷的效率。亞馬遜QuickSight提供了創(chuàng)成式BI的數(shù)據(jù)分析功能，可以創(chuàng)建交互式儀表盤、分頁報表和嵌入式分析，同時具備自然語言查詢能力，使業(yè)務(wù)分析師能夠更方便快捷地探索數(shù)據(jù)，輕松創(chuàng)建使用自然語言描述的可視化報表。
在所有流程中，亞馬遜云技術(shù)提供的能力大大降低了高級大模型的落地門檻。人們在使用技術(shù)領(lǐng)先的大模型的同時，已經(jīng)免去了管理環(huán)境、配置硬件和安全管理的事務(wù)，只需要關(guān)心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
生成式AI的轉(zhuǎn)型應(yīng)該走這條路。
我們知道，生成式AI的前景是無限的。
隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施觸及門檻，我們可以期待:在醫(yī)療健康領(lǐng)域，讓AI自動提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)，并基于臨床醫(yī)生和患者的交互創(chuàng)建文檔摘要；在藥物發(fā)現(xiàn)中，利用生成性AI工具進(jìn)行蛋白質(zhì)折疊、蛋白質(zhì)序列、對接和分子設(shè)計，加速藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的進(jìn)程；在制造業(yè)，生成式AI可以通過提取歷史數(shù)據(jù)來實時診斷設(shè)備故障，并建議維護(hù)操作，如輸入調(diào)整、維修或可能的備件。
使用現(xiàn)成的生成式AI服務(wù)來提高創(chuàng)新效率，更快地構(gòu)建實際應(yīng)用，可能是大模型時代創(chuàng)新的正確方式。
從這個角度來說，搭建平臺、降低門檻的意義和Llama2這樣的重要技術(shù)創(chuàng)新一樣重要。
正如亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·杰西(Andy Jaessy)所說:“讓任何人，哪怕是在宿舍或車庫里剛剛開始創(chuàng)業(yè)之旅的人，都能獲得大企業(yè)那樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施和成本，實現(xiàn)自己的創(chuàng)新。我們希望幫助所有的初創(chuàng)企業(yè)都有機(jī)會成為明天的“巨人”。」
亞馬遜云技術(shù)提供的服務(wù)正在將這場AI浪潮的許多旁觀者變成參與者。我們可以期待，在不久的將來，生成式AI將會顛覆更多的行業(yè)。