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"看到了一篇內容，心里有些感慨。
雖然稍微有一點夸大，但是在我看到這個消息的一瞬間，我真的感覺，一個舊時代，消逝了。
起因，是因為liblib發了一個公告。他們決定，把liblib升級到2.0，有新的品牌，有新的logo，有新的界面，有新的功能。
liblib，國內最著名的模型開源社區，也是國內之前最大SD生態開源社區沒有之一。
但是這些東西都不重要。
重要的是，他們官方推文里面的一段話。
看的，我真的鼻子一酸。
“而在隨后近一段時間里，開源生態有些遇冷，我們也似乎變得有些沉默...越來越多的新用戶不會用了、也找不到方向?！?br /> 越來越多的用戶，不會用了。
終于還是走到了這一天。
2025年了啊，還有誰記得，當年SD開源的蓬勃發展，點亮了整個AI圈的光芒啊。
是啊，還有誰記得，那個輝煌但稍縱即逝的時代啊。
忽然想起了自己最初寫“數字生命卡茲克”時的那個冬天，2023年初，Stable Diffusion正是火到不可一世的時候。
那時候，我才剛開始做內容，只有可憐的30個粉絲，每篇文章的閱讀量不到100。
但是沒想到的是，我發布的第二篇文章，就是關于Stable Diffusion畫美女的教程，這篇文章竟然突然爆了，閱讀量破了萬，也為我積累了最初的500個粉絲。
那個時候的驚喜，我至今記得清清楚楚。
不知道現在讀到這里的你們，還有沒有從那個時候就關注我的老粉絲？謝謝你們一直在看我的文章，謝謝你們見證了我一路的成長與變化。
在那個時候，在賽博佛祖@秋業aaaki的整合包加持下，SD被推向了普羅大眾，我相信你們一定有很多人，都下載過這個整合包。
那個開源的、免費的、能夠完全本地運行的生成模型，第一次讓普通人感受到AI繪圖的魔力。
還有，搞澀澀的能力。
有人用它生成了油畫，有人用它創造了賽博朋克城市，有人用它造出了全新的動漫風格，還有人只是單純地天真地用它生成無數老色批美女圖片。
我不知道你們還記不記得，那個樸素的甚至可以說是丑陋的WebUI界面。
上面是寫Prompt的地方，下面是一排密密麻麻的天書一樣的參數：反響prompt、迭代次數、采樣方法、CFG、Seed等等。
我記得我為了了解他們的原理，還學了很久很久。
調好參數，點一下生成按鈕。
一張漂亮的畫作，就出現了。對于一個干了很多年的設計師來說，那種感覺，太震撼了。
那是一種，你親手，觸摸到了魔法的感覺。
然后，在WenUI之后，ComfyUI也來了。
這個生態，爆炸式地成長了起來。
那個時候，顯卡成為了大家最大的阻礙，很多人的消費級卡比如4060之類的，極其容易爆顯存，為了能更快的精度更高的跑圖，很多人開始去各種云上租算力，或者找一些各種各樣的部署了SD的在線網站。
后來，Liblib橫空出世，一統江湖，成了中國最大的SD模型社區，也成了線上AI繪圖的首選網站。
那是一個野蠻生長的英雄輩出的時代，誕生了無數的巨佬。
Dynamic Wang、Nenly同學、zho、海辛、阿文、青龍圣者...每一個，都是這個圈子里，響當當的名字。
而除了SD之外，我們也有了改變了整個AI繪圖行業的真神插件，ControlNet。
我們第一次，可以精準地控制畫中人物的姿態，可以完美地復刻一張圖的構圖。
AI繪畫，從一個隨機的開盲盒式的抽卡游戲，變成了一個真正可控的，創作工具。
我們有了在2023年，把AI視頻，硬生生從一灘爛泥扶上墻的EbSynth和AnimateDiff。
那時候，我們用著最簡陋的工具，把一張張靜止的圖片，煉成了第一批，雖然卡頓、雖然充滿了閃爍，但確確實實，在動的，視頻。
我們有了開啟了一整個視覺風格流派的Deforum。
那些迷幻的又扭曲，在夢境里無限延伸的鏡頭，定義了那個時代里，我們對AI視頻美學的最初的想象。
那個時候的我們，是幸福的。
我還記得，那時候，liblib、Civitai，是我每天都要逛無數遍的平臺。
看看有沒有新模型發布，有沒有新插件出現。我們像海綿一樣，瘋狂地吸收著社區里大神們分享的最新的玩法。
我們可以花一整個通宵，去煉一個叫LoRA的只有幾十兆的小模型，就為了讓AI能畫出我們最喜歡的那個動漫角色。
我們會在論壇上，為了“Euler”和“DPM++ 2M Karras”到底哪個采樣器更好，吵得面紅耳赤。
我們把一段好的Prompt，當成是真理。
在網上看到一張驚艷的圖，第一反應，就是扒下它的Prompt和模型，看看作者到底怎么生出來的，是不是混了好幾個模型。
那是一個，屬于極客的，屬于拓荒者的，屬于那些愿意為了一個像素級的完美，去死磕一整天的黃金時代。
可是人啊，總是善于遺忘的動物。
這些名字，這些工具，似乎還在昨天，但轉眼之間，已經變得陌生，變得遙遠。
兩年多過去，技術飛速迭代的同時，AI繪圖門檻，也隨之大幅降低。最初的以SD為首的開源生態，伴隨著巨大的自由，也伴隨著巨大的門檻。
Prompt怎么寫？什么是CFG scale？Seed值又是什么意思？怎么調整采樣步驟？數十上百個節點，究竟該怎么連接才能出好圖？這些節點為什么又報錯了？
這些問題，每一個新進入這個領域的人，都曾痛苦地問過無數遍。
漸漸地，人們開始厭倦了這種復雜，甚至有些被嚇跑了。
而商業總是朝著簡單、易用、普惠的方向演進著。
于是，GPT-4o、NanoBanana、Seedream這些更簡單更方便的用嘴改圖的模型誕生了。
他們越來越簡單，越來越被更多大眾用戶所喜歡和接納。
他們的出現，當然無疑是巨大進步，但同時，也無聲地宣告了另一個時代的落幕。
就像汽車取代了馬車，就像電燈取代了油燈，舊的技術終將被新的技術所取代，這就是宿命。
而liblib的轉型，還有整個2.0品牌的升級，只是這場宿命的最好注解。
大家都要，向前看。
現在回想起來，我有多久沒有打開過選擇過Stable Diffusion 1.5的那些模型了？
技術更迭、生態更替本就是正常的現象。
所以，如果再回頭看liblib 2.0的更新，你就能感受到，這股宿命般的定局。
他們選擇，前往新時代，去擁抱更大的用戶群，成為AI設計圈里的Monica。
他們集成了幾乎所有的AI繪圖模型，Seedream、Midjourney、Qwen等等。
也集成了幾乎所有的AI視頻模型。
而且，他們還做了特效模板功能，你也能在上面找到各種各樣的特效模板，一鍵復刻，效果還不錯，有點海外很火的那個higgsfield的感覺。
所有的東西，都在降門檻，做集成。
他們，成為了一個一站式的創作平臺。
雖然ComfyUI和WebUI還保留，但是你我都懂，有些東西，一去不復返了。
作為一個商業公司，作為一個需要賺錢養團隊的公司，這個改動無可厚非，甚至我相信他們，liblib2.0升級后，相比于原來，能擴大10倍的用戶群，能掙到更多的錢，能帶來更多的留存。
本身國外這種一站式平臺+素材站的商業模式就還不錯，比如freepic、krea，也被證明了確實是成功過。
我只是有一點悲傷。來自一個親身經歷過那段時光的，一個老狗的失落。
AI的變化，實在是太快了。
快到，明明只有兩年多，我們卻好像，走過了10年。
雖然屬于SD的時代過去了。但，社區沒有消亡，它只是進化了。
工具會消失，但是品味，卻永遠不會。
只要那些最棒的創作者還在。
而他們，一直都在。
新時代的故事，才剛剛開始。
"